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宁波:“数据血缘”助力水利数据治理取得新突破
发布时间:2025年09月28日???浏览次数: ?

今年以来,宁波市水利局围绕水利行业数据“怎么来、怎么管、怎么用”三大核心问题,积极开展全链路数据治理探索与实践,取得阶段性成果。近日,宁波市水文与数据中心先后斩获2025年“数据要素X”大赛浙江分赛宁波分赛区“安全治理、安全保障、合规流通”联合赛道二等奖、浙江分赛决赛“合规流通”赛道决赛三等奖。

引入“数据血缘”,厘清数据脉络。针对当前水利前端监测感知类型丰富、实时数据量大、入库形式多样,以及水旱灾害防御、水资源等业务信息化系统繁杂,内嵌数据不统一等问题,宁波创新引入“数据血缘”理念。该理念从水利感知设施位置相关度、水利垂直模型参数相关度、水利业务系统相关度等多方面入手,构建起清晰的水利数据血缘关系图谱。同时,明确数据源头主体部门责任,标识源头数据,并统一数据库表结构和调用规则,有效提升水利数据管理效能,使数据来龙去脉一目了然。

设计“双向定级”,动态管理数据。根据《宁波市水利数据分级分类管理办法》,宁波市创新设计了“双向定级”管理机制。该机制基于数据类型、更新频率、需求度、共享度等主要指标,将水利数据细分为5个等级进行评价。“正向定级”主要应用于新采集或模型新生成的水位、流量、淹没深度等数据,系统依据其考量应用复用程度、模型场景重要程度等自动定级。“反向定级”则针对因水利业务系统迭代升级,或数据应用场景影响范围改变等导致水利数据价值发生改变的情况。此时,模型将反向调整原数据评价等级,并根据数据血缘图谱,按照权重调整相关数据评价等级,从而实现数据价值精准化、动态化管理。

深挖“数据价值”,拓展应用场景。在夯实数据管理基础的同时,宁波运用大数据、人工智能等技术,对历史水文数据、实时监测数据进行深度分析和趋势预测,为防汛抗旱、水资源调度等工作决策提供数据支撑和模拟推演;围绕河湖长制、水土保持、水利工程安全运行等业务,开发一系列核心数据应用场景。同时,在确保数据安全的前提下,将数据产品化,以报告或者服务的形式面向政府端和企业侧,不仅提升了数据的效用,也为数据合规流通提供价值评估体系支撑。

下一步,宁波市水利局将进一步探索、推进水利数据合规流通,持续挖掘水利数据要素价值,在满足安全合规要求的基础上,促进跨行业融合创新,推动数据资源向高价值生产要素转化,释放持续增长的社会效益。

信息来源:宁波市水利局


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